4月23日，今日人工智能賽道表現(xiàn)分化，KIMI、CHatGPT強(qiáng)勢(shì)，大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)要素延續(xù)調(diào)整，受第一大權(quán)重股科大訊飛業(yè)績(jī)不及預(yù)期影響，數(shù)據(jù)ETF（516000）跌0.9%，國(guó)網(wǎng)信通、中科星圖等股紛紛下挫，創(chuàng)業(yè)惠康、博思軟件、易點(diǎn)天下等股漲幅靠前，隨著板塊連續(xù)調(diào)整，數(shù)據(jù)ETF（516000）近兩日獲資金逆勢(shì)布局。

消息面上，4月19日，Meta發(fā)布其開(kāi)源大語(yǔ)言模型的最新版本——Llama3。Llama3提供8B和70B兩種參數(shù)規(guī)模的版本，其中較小的8B版本的表現(xiàn)可以與上一代Llama2最大的70B版本相媲美；而較大的70B版本性能介于GPT-3.5與GPT-4之間，在MMLU（大規(guī)模多任務(wù)語(yǔ)言理解評(píng)測(cè)數(shù)據(jù)集）上的評(píng)分達(dá)82分，超越了大多數(shù)現(xiàn)有閉源大模型。

信銀資本分析認(rèn)為，Llama3的發(fā)布標(biāo)志著開(kāi)源大模型技術(shù)的加速迭代。Llama3在數(shù)據(jù)預(yù)處理方面實(shí)現(xiàn)對(duì)海量數(shù)據(jù)的自動(dòng)化質(zhì)量評(píng)估，篩選出適合進(jìn)一步訓(xùn)練的高質(zhì)量數(shù)據(jù)，顯著提升大模型迭代效率。行業(yè)層面，Llama3的推出促使AI大模型企業(yè)重新審視并調(diào)整其戰(zhàn)略規(guī)劃，從而未來(lái)行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)格局將呈現(xiàn)明顯的分層化特征。

數(shù)據(jù)ETF（516000）緊密跟蹤中證大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)指數(shù)，覆蓋大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)設(shè)備、大數(shù)據(jù)分析技術(shù)、大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)平臺(tái)、大數(shù)據(jù)生產(chǎn)、大數(shù)據(jù)應(yīng)用等領(lǐng)域，場(chǎng)外聯(lián)接020335/020336?！驹?jiǎn)稱：大數(shù)據(jù)50ETF（516000）】