每經(jīng)AI快訊，國(guó)金證券指出，工業(yè)機(jī)器人滲透率越低，未來(lái)的應(yīng)用前景越大，因?yàn)楣I(yè)機(jī)器人完成了標(biāo)準(zhǔn)化行業(yè)的自動(dòng)化升級(jí)，剩下的柔性化程度較高的行業(yè)則需要利用大模型的泛化能力實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，例如塑料化工、食品加工、家電等行業(yè)有較多工序工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用成熟度較低；此外，可以從“缺工”角度出發(fā)，招工難是終端用戶最直接的需求痛點(diǎn)，例如餐廳、家政、物流、養(yǎng)老、服裝等行業(yè)有較好具身智能機(jī)器人應(yīng)用前景。