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ESG信披觀察 | DeepSeek概念股普遍加大綠電使用并升級算力 專家提醒:注意碳排放數(shù)據(jù)真實性

每日經(jīng)濟新聞 2025-06-14 14:53:48

近年來,AI大模型發(fā)展迅猛,其ESG信披水平受關注。Wind數(shù)據(jù)顯示,A股DeepSeek概念股42家中有24家發(fā)布2024年度ESG報告,披露率達57%。中央財經(jīng)大學施懿宸表示,大模型企業(yè)利用綠色數(shù)據(jù)中心減碳效果顯著,但需注意數(shù)據(jù)真實性和可追溯性。

每經(jīng)記者|徐肖逍    每經(jīng)編輯|陳俊杰    

“因為自己淋過雨,所以想為他人撐一把傘。”李連才,科大訊飛(SZ002230)程序員,也是一位在黑暗中摸索的視障者。在2025年4月訊飛星火智能體挑戰(zhàn)賽中,他為視障者制作了“信息無障礙顧問”“中醫(yī)推拿顧問”“盲人導師助手” 三個智能體,希望以AI(人工智能)作為他們打開數(shù)字世界的鑰匙。這是AI普惠的一個創(chuàng)新案例。

近年來,AI大模型發(fā)展如火如荼,相關企業(yè)的ESG(環(huán)境、社會和公司治理)信披水平如何?每經(jīng)品牌價值研究院選擇DeepSeek概念股進行分析。Wind數(shù)據(jù)顯示,A股DeepSeek概念股共包含42家上市公司,其中有24家發(fā)布2024年度ESG相關報告,披露率為57%;市值TOP10的公司有9家公布溫室氣體排放數(shù)據(jù)。

中央財經(jīng)大學綠色金融國際研究院副院長施懿宸在接受《每日經(jīng)濟新聞》記者采訪時表示,
大模型企業(yè)充分利用綠色數(shù)據(jù)中心進行減碳,可顯著減少碳足跡,但需注意數(shù)據(jù)是否真實、準確及可追溯。

加大綠電使用 市值TOP10企業(yè)9家公布碳排放數(shù)據(jù)

隨著數(shù)據(jù)參數(shù)和規(guī)模持續(xù)增長,大模型行業(yè)耗電越來越多。國信證券2024年年底披露的研究報告顯示,GPT-3模型參數(shù)約為1746億個,GPT-4參數(shù)規(guī)模達到約1.8萬億個,訓練算力需求達到GPT-3的68倍。

據(jù)斯坦福人工智能研究測算,AI大語言模型GPT-3一次訓練的耗電量就有1287兆瓦時,大概相當于3000輛特斯拉電動汽車共同開跑、每輛車跑20萬英里(約合32.19萬公里)所耗電量的總和。

為了更好地展示該行業(yè)的ESG環(huán)境維度披露情況,每經(jīng)品牌價值研究院選取了DeepSeek概念股中市值排名前10的企業(yè)進行統(tǒng)計。結果顯示,有9家披露2024年度ESG相關報告,且都公布了溫室氣體排放數(shù)據(jù),其中有3家公布了范圍三(注:企業(yè)上下游產(chǎn)業(yè)鏈和價值鏈的碳排放)數(shù)據(jù)。

Wind部分DeepSeek概念股ESG信披情況

來源:上市公司2024年度ESG相關報告

對大模型企業(yè)來說,購買并使用綠色電力是減少碳排放量重要也是最直接的方式。科大訊飛2024年度ESG報告顯示,2024年4月份起,在數(shù)據(jù)中心用電供給側引入可再生能源利用,采用風光電等可再生綠色能源,5月份綠電占比已達90%。

金山辦公(SH688111)直接在租用的數(shù)據(jù)中心上想辦法,其2024年度ESG報告顯示,已在樓頂安裝2640塊光伏板,每年可發(fā)電70萬~80萬千瓦時,配合節(jié)能機房的設計,可節(jié)約傳統(tǒng)能耗810兆瓦時(81萬千瓦時)。

中科曙光(SH603019)則憑借十余年液冷技術積累,首創(chuàng)ParaStor液冷存儲系統(tǒng),EB(注:計算機存儲容量的單位,用于描述海量數(shù)據(jù)規(guī)模)級數(shù)據(jù)中心年節(jié)電約450萬度(450萬千瓦時),減少近1500噸二氧化碳排放。

“數(shù)據(jù)中心作為典型的高能耗產(chǎn)業(yè),是實現(xiàn)‘碳達峰’之路上不可避免的挑戰(zhàn),而其兼具數(shù)字化與綠色化的發(fā)展要求,更是開發(fā)和實踐智慧減碳技術的絕佳領域。”施懿宸認為,“大模型企業(yè)充分利用綠色數(shù)據(jù)中心進行減碳,可顯著減少碳足跡,緩解高算力帶來的高能耗問題”。

同時,他也提醒道,關鍵在于這些綠電的來源是否真實可靠、可追溯,以及其全生命周期的碳排放核算是否準確,從而確保企業(yè)ESG數(shù)據(jù)的可信度和減排承諾的有效性。

以“立體計算”升級算力 專家提醒注意訓練數(shù)據(jù)質(zhì)量提升

算力是人工智能發(fā)展的核心基礎設施,直接影響模型訓練效率和應用落地能力。中國算力發(fā)展雖快,但仍受制于高端芯片進口依賴、算力能效與調(diào)度不足、軟件生態(tài)薄弱、前沿技術儲備有限,以及能源與成本壓力等問題。

A股大模型企業(yè)通常通過對算力進行全方位升級,來應對以上問題。比如,中科曙光和浪潮信息(SZ000977)都制定了特色算力戰(zhàn)略,分別是“立體計算”戰(zhàn)略和“智慧計算”戰(zhàn)略。

中科曙光2024年度ESG報告顯示,公司通過立體算力建設、立體應用賦能和立體生態(tài)共生,加速算力轉化為生產(chǎn)力,推動各行業(yè)和區(qū)域的發(fā)展。

浪潮信息則在“智慧計算”中,搭建了多個創(chuàng)新平臺,構建起全體系的創(chuàng)新能力,涵蓋基礎技能和產(chǎn)業(yè)化方案研究。2024年10月,浪潮信息發(fā)布了元腦第八代算力平臺,基于開放架構,業(yè)界率先實現(xiàn)“一機多芯”,支持多種處理器,促進多元生態(tài)發(fā)展,并打破多項國際測試紀錄。

施懿宸認為,通過優(yōu)化算法,可以在訓練階段減少算力消耗,同時也能在實際應用中提高AI的性能和效率。同時,他也指出,訓練數(shù)據(jù)質(zhì)量的提升至關重要。高質(zhì)量的數(shù)據(jù)結合精進的算法,能夠進一步降低算力需求,同時還能提高AI的成果和產(chǎn)出。

AI資源分配不均 如何滿足“AI普惠”需求是挑戰(zhàn)

記者發(fā)現(xiàn),目前AI資源的分配存在不均衡現(xiàn)象,一些資源豐富的企業(yè)可以通過AI技術獲得競爭優(yōu)勢,而資源匱乏的企業(yè)則可能被市場邊緣化。社會層面,技術鴻溝導致部分群體面臨就業(yè)替代、服務歧視和數(shù)字排斥。

科大訊飛2024年度ESG報告顯示,公司利用人工智能技術,從教育、醫(yī)療等方面促進社會公平。比如,在基礎教育方面,科大訊飛通過人工智能源頭核心技術創(chuàng)新,推進教育資源優(yōu)質(zhì)均衡,實現(xiàn)老師的精準教研和分析、學生學情薄弱項的精準定位。在基層醫(yī)療方面,科大訊飛積極構建人工智能診療系統(tǒng),打造醫(yī)生的AI診療助理,提升診療能力和服務水平。

三六零(SH601360)則通過打造云平臺助力中小微企業(yè)數(shù)字化轉型。據(jù)其2024年度ESG報告,三六零SaaS(軟件運營服務)產(chǎn)品“360安全云”已服務眾多中小企業(yè)、教育機構、政府單位及特殊職能機構。

施懿宸表示,AI應當成為一種普惠的工具,不應讓一些企業(yè)和個人在AI時代被隔離在外。挑戰(zhàn)在于,如何降低使用成本和門檻,讓更多企業(yè)及個人都能平等地獲取和使用AI資源,從而保障公平競爭,維護健康的商業(yè)競爭環(huán)境和公平的社會就業(yè)環(huán)境。

封面圖片來源:每日經(jīng)濟新聞 劉國梅 攝

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