每經(jīng)記者｜周逸斐    每經(jīng)編輯｜陳旭    

5月16日，國(guó)家數(shù)據(jù)局官網(wǎng)發(fā)布消息，近日國(guó)家數(shù)據(jù)局印發(fā)了《數(shù)字中國(guó)建設(shè)2025年行動(dòng)方案》（以下簡(jiǎn)稱(chēng)《行動(dòng)方案》），這是國(guó)家數(shù)據(jù)局首次向地方數(shù)據(jù)管理部門(mén)印發(fā)的指導(dǎo)開(kāi)展數(shù)字中國(guó)建設(shè)的文件。

《行動(dòng)方案》提出，到2025年底，數(shù)字中國(guó)建設(shè)取得重要進(jìn)展，數(shù)字領(lǐng)域新質(zhì)生產(chǎn)力不斷壯大，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量和效益大幅提升，數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)增加值占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值比重超過(guò)10%，數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)建設(shè)穩(wěn)步推進(jìn)，算力規(guī)模超過(guò)300EFLOPS（百億億次/秒），政務(wù)數(shù)字化智能化水平明顯提升，數(shù)字文化建設(shè)躍上新臺(tái)階，數(shù)字社會(huì)精準(zhǔn)化、普惠化、便捷化取得顯著成效，數(shù)字生態(tài)文明建設(shè)取得積極進(jìn)展，數(shù)字安全保障能力全面提升，數(shù)字治理體系更加完善。

第八屆數(shù)字中國(guó)建設(shè)峰會(huì)上展出的人形機(jī)器人 新華社記者 林善傳 攝

積極開(kāi)展人工智能高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)

《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者（以下簡(jiǎn)稱(chēng)每經(jīng)記者）注意到，《行動(dòng)方案》部署了體制機(jī)制創(chuàng)新、地方品牌鑄造、“人工智能+”等8個(gè)方面的重大行動(dòng)，提出要深度挖掘人工智能應(yīng)用場(chǎng)景，積極開(kāi)展人工智能高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)。著力發(fā)展智能網(wǎng)聯(lián)新能源汽車(chē)、人工智能手機(jī)和電腦、智能機(jī)器人等新一代智能終端及智能制造裝備。

人工智能的發(fā)展離不開(kāi)數(shù)據(jù)資源的開(kāi)發(fā)利用，而實(shí)體經(jīng)濟(jì)是人工智能的主戰(zhàn)場(chǎng)。賽智產(chǎn)業(yè)研究院院長(zhǎng)趙剛接受每經(jīng)記者書(shū)面采訪時(shí)表示，目前人工智能賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)取得了重要進(jìn)展。

一是技術(shù)底座不斷夯實(shí)，人工智能算力、智算操作系統(tǒng)、行業(yè)大模型平臺(tái)等技術(shù)在實(shí)體經(jīng)濟(jì)中加快應(yīng)用，企業(yè)廣泛接入DeepSeek等模型，如工業(yè)大模型應(yīng)用平臺(tái)超過(guò)100個(gè)。

二是行業(yè)智能化應(yīng)用場(chǎng)景日漸豐富，各行業(yè)深入開(kāi)展“人工智能+”行動(dòng)，如人工智能賦能新型工業(yè)化典型應(yīng)用案例達(dá)151個(gè)，企業(yè)生產(chǎn)效率大幅提升。

三是智能產(chǎn)品加快創(chuàng)新，智能裝備、智能機(jī)器人、智能汽車(chē)、無(wú)人機(jī)、AI（人工智能）手機(jī)等智能產(chǎn)品成為市場(chǎng)新熱點(diǎn)。

四是產(chǎn)業(yè)政策持續(xù)出臺(tái)，北京、廣東、江蘇等地紛紛出臺(tái)促進(jìn)“人工智能+”支持政策。

如今， “智能制造”“綠色制造 ”成為新型工業(yè)化的關(guān)鍵詞，未來(lái)人工智能需要以何種方式為其賦能，開(kāi)拓更大想象空間？

趙剛認(rèn)為，首先是夯實(shí)技術(shù)底座，深化行業(yè)領(lǐng)域物聯(lián)網(wǎng)、算力芯片、智算平臺(tái)、大模型等新技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用，突破復(fù)雜應(yīng)用場(chǎng)景下的技術(shù)性能瓶頸；其次是加強(qiáng)企業(yè)數(shù)據(jù)治理，推動(dòng)數(shù)據(jù)標(biāo)注、訓(xùn)練和推理，建設(shè)高質(zhì)量行業(yè)數(shù)據(jù)集；再次是深化各行業(yè)大模型、智能體和具身智能應(yīng)用，促進(jìn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)全鏈條智能化轉(zhuǎn)型；最后是大力發(fā)展智能產(chǎn)品，推進(jìn)AI手機(jī)、智能網(wǎng)聯(lián)新能源汽車(chē)、智能機(jī)器人等新一代智能終端以及智能裝備迭代升級(jí)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品規(guī)模經(jīng)濟(jì)和范圍經(jīng)濟(jì)效益。

加快鍛造數(shù)據(jù)領(lǐng)域“長(zhǎng)板”

 《行動(dòng)方案》提出，要加快鍛造數(shù)據(jù)領(lǐng)域“長(zhǎng)板”，通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新、功能改造、品牌建設(shè)等手段提升競(jìng)爭(zhēng)力，形成品牌效應(yīng)與集群效應(yīng)。

鍛造“長(zhǎng)板”的過(guò)程中，我國(guó)在哪些領(lǐng)域具有領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)？

工信部信息通信經(jīng)濟(jì)專(zhuān)家委員會(huì)委員盤(pán)和林接受每經(jīng)記者微信采訪時(shí)表示，中國(guó)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域有四大優(yōu)勢(shì)：一是人工智能生成式技術(shù)領(lǐng)先全球；二是數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)規(guī)模優(yōu)勢(shì)明顯；三是政府和市場(chǎng)主體不斷探索數(shù)據(jù)資源體系和市場(chǎng)化，在數(shù)據(jù)流通上積累了豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，從而不斷完善數(shù)據(jù)市場(chǎng)體制機(jī)制；四是傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)對(duì)數(shù)字轉(zhuǎn)型的需求旺盛，數(shù)實(shí)融合蓬勃發(fā)展，并形成了數(shù)實(shí)融合的產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)。 

但盤(pán)和林也強(qiáng)調(diào)，在數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新方面，我國(guó)面臨兩大挑戰(zhàn)，一是核心技術(shù)存在缺陷，如芯片領(lǐng)域；二是研發(fā)模式還有局限，特別是原創(chuàng)性和獨(dú)創(chuàng)性方面。而在功能改造方面，我國(guó)面臨的挑戰(zhàn)是數(shù)據(jù)確權(quán)、數(shù)據(jù)流通機(jī)制等制度建設(shè)問(wèn)題。 

加強(qiáng)交通、醫(yī)療、金融等重點(diǎn)領(lǐng)域數(shù)據(jù)標(biāo)注

《行動(dòng)方案》明確，加強(qiáng)交通、醫(yī)療、金融、制造、農(nóng)業(yè)等重點(diǎn)領(lǐng)域數(shù)據(jù)標(biāo)注，建設(shè)行業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集。

賽智產(chǎn)業(yè)研究院副院長(zhǎng)鄧道正接受每經(jīng)記者書(shū)面采訪時(shí)表示，數(shù)據(jù)標(biāo)注是人工智能大模型訓(xùn)練的基礎(chǔ)，通過(guò)為數(shù)據(jù)添加標(biāo)簽或注釋?zhuān)勾竽Ｐ湍軌蛴行W(xué)習(xí)如何識(shí)別、分類(lèi)或理解信息，提升模型的理解能力。全面、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)標(biāo)注可以顯著提高大模型的準(zhǔn)確性和可靠性，多樣化的標(biāo)注數(shù)據(jù)能夠顯著增強(qiáng)大模型在不同場(chǎng)景下的泛化能力。

每經(jīng)記者注意到，1月13日，國(guó)家發(fā)展改革委、國(guó)家數(shù)據(jù)局等部門(mén)聯(lián)合發(fā)布的《關(guān)于促進(jìn)數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的實(shí)施意見(jiàn)》也提到，加強(qiáng)交通、醫(yī)療、金融、科學(xué)、制造、農(nóng)業(yè)等重點(diǎn)行業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)標(biāo)注，建設(shè)行業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，支撐人工智能在行業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用賦能。

為何上述文件均重點(diǎn)關(guān)注交通、醫(yī)療、金融等領(lǐng)域？

鄧道正進(jìn)一步解釋?zhuān)壳?，市?chǎng)上大規(guī)模的數(shù)據(jù)標(biāo)注應(yīng)用主要集中在自然語(yǔ)言處理、醫(yī)學(xué)影像、智能安防、數(shù)字金融等人工智能應(yīng)用較為廣泛的領(lǐng)域。如在自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域，需要對(duì)不同語(yǔ)言、語(yǔ)法結(jié)構(gòu)、意圖、情感等數(shù)據(jù)進(jìn)行高質(zhì)量標(biāo)注，以用于訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型，使其能夠理解和生成人類(lèi)語(yǔ)言，從而實(shí)現(xiàn)機(jī)器翻譯、語(yǔ)音識(shí)別等各種應(yīng)用。 

封面圖片來(lái)源：新華社