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阿里千問3登頂全球最強(qiáng)開源模型,成本僅需DeepSeek-R1三分之一

每日經(jīng)濟(jì)新聞 2025-04-29 09:43:48

每經(jīng)記者|葉曉丹    每經(jīng)編輯|陳俊杰    

每經(jīng)杭州4月29日電(記者葉曉丹)記者從阿里云獲悉,4月29日凌晨,阿里巴巴開源新一代通義千問模型Qwen3(簡稱千問3),參數(shù)量僅為DeepSeek-R1的1/3,成本大幅下降,性能全面超越R1、OpenAI-o1等全球頂尖模型,登頂全球最強(qiáng)開源模型。千問3是國內(nèi)首個“混合推理模型”,“快思考”與“慢思考”集成進(jìn)同一個模型,對簡單需求可低算力“秒回”答案,對復(fù)雜問題可多步驟“深度思考”,大大節(jié)省算力消耗。

千問3采用混合專家(MoE)架構(gòu),總參數(shù)量235B,激活僅需22B。千問3預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)量達(dá)36T ,并在后訓(xùn)練階段多輪強(qiáng)化學(xué)習(xí),將非思考模式無縫整合到思考模型中。千問3在推理、指令遵循、工具調(diào)用、多語言能力等方面均大幅增強(qiáng),即創(chuàng)下所有國產(chǎn)模型及全球開源模型的性能新高:在奧數(shù)水平的AIME25測評中,千問3斬獲81.5分,刷新開源紀(jì)錄;在考察代碼能力的LiveCodeBench評測中,千問3突破70分大關(guān),表現(xiàn)甚至超過Grok3;在評估模型人類偏好對齊的ArenaHard測評中,千問3以95.6分超越OpenAI-o1及DeepSeek-R1。性能大幅提升的同時,千問3的部署成本還大幅下降,僅需4張H20即可部署千問3滿血版,顯存占用僅為性能相近模型的三分之一。

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