人工智能（AI）如何賦能大健康產(chǎn)業(yè)？4月8日，2025年（第七屆）世界大健康博覽會（以下簡稱“健博會”）在中國光谷科技會展中心舉行。 此次大會以“AI賦能，健康生活”為主題，吸引了來自18個國家和地區(qū)近700家企業(yè)參展。《每日經(jīng)濟新聞》記者注意到，除了聯(lián)影、邁瑞等多家醫(yī)藥健康企業(yè)，騰訊、阿里、360等多家國內(nèi)頭部科技企業(yè)也參加了此次大會。 會議期間，360集團創(chuàng)始人周鴻祎發(fā)表了“企業(yè)如何用好大模型”的演講。他表示，不要高估大模型的能力，也不要低估大模型的潛力。在摸索階段，企業(yè)不要制定復(fù)雜的AI戰(zhàn)略，不要追求一個大模型解決所有問題，而是一個模型解決一個問題。 “AI醫(yī)療市場將以每年43%的速度增長” 記者現(xiàn)場看到，多家企業(yè)的AI醫(yī)療新手段、新設(shè)備引來了現(xiàn)場觀眾的圍觀。通過AI拍下舌頭照片等，數(shù)分鐘內(nèi)，AI中醫(yī)“醫(yī)葫蘆”就可以為市民出具一份檢測報告并提出身體調(diào)理方面的建議。 圖片來源：每經(jīng)記者 陳晴 攝 而在庫柏特超聲機器人的展臺上，記者看到，一條轉(zhuǎn)動自如的機械臂，正在為觀眾做超聲檢查。庫柏特相關(guān)負(fù)責(zé)人介紹，這臺機器人從一“出生”就接受了大量超聲影像的學(xué)習(xí)，包括學(xué)習(xí)許多業(yè)內(nèi)大咖的手法，技能成熟。不僅如此，相比人類醫(yī)生在技能、資歷和工作狀態(tài)等方面的千差萬別，在超聲診斷過程中，超聲機器人的應(yīng)用不僅能提高診斷效率，有效減輕醫(yī)生的工作壓力，還能提升準(zhǔn)確性，促進(jìn)醫(yī)療服務(wù)的標(biāo)準(zhǔn)化。 事實上，AI醫(yī)療已成為大勢所趨。健博會現(xiàn)場，國家醫(yī)保局副局長黃華波表示，作為新一次變革的核心驅(qū)動力，人工智能具有典型通用技術(shù)的特征，正在深刻重塑人類各項事業(yè)的發(fā)展前景。 黃華波表示，世界經(jīng)濟論壇發(fā)布報告稱，人工智能是醫(yī)療保健的主要變革力量，預(yù)計2024年到2032年AI醫(yī)療市場將以每年43%的速度增長，市場規(guī)模有望接近5000億美元。 “醫(yī)保部門既是重要的民生部門，也是重要的經(jīng)濟和社會賦能的部門?！秉S華波表示，我國將發(fā)揮3萬億元醫(yī)?；饝?zhàn)略購買的作用，把握人工智能發(fā)展的新趨勢，推動人工智能大模型在醫(yī)保領(lǐng)域場景落地，通過場景落地推動人工智能技術(shù)優(yōu)化升級，形成技術(shù)供給和場景需求互相促進(jìn)的持續(xù)推動力量。 AI將取代人類醫(yī)生？“現(xiàn)在不能” AI已來，如何更好地通過AI來賦能企業(yè)，成為許多企業(yè)思考的問題。 “有不少企業(yè)家朋友跟我說，雖然部署了大模型，但卻沒有真正發(fā)揮它的效能?！敝茗櫟t表示，在實踐中發(fā)現(xiàn)，“不要低估大模型的潛力，但也不要高估它現(xiàn)在的能力”。當(dāng)前的大模型本身在探索階段，企業(yè)沒有辦法制定復(fù)雜的戰(zhàn)略，所以只要遵循一個理念，就是不要追求一個大模型解決所有問題，而是一個大模型解決一個問題。 圖片來源：每經(jīng)記者 陳晴 攝 對此，香港工程科學(xué)院院士張黔表示認(rèn)同。她建議，大家對大模型不要有太大的期望，但也要積極地去擁抱它。企業(yè)可以針對每一個病種打造一個模型，甚至針對這個病種的其中一個特別的問題去打造一個模型。 作為一家百年老店，云南白藥也在嘗試數(shù)字化轉(zhuǎn)型。“一個中醫(yī)藥企業(yè)更需要擁抱AI，同時圍繞中醫(yī)藥進(jìn)行傳承和創(chuàng)新?！痹颇习姿幖瘓F數(shù)字戰(zhàn)略科學(xué)家、CIO李少春表示，很多企業(yè)在擁抱AI過程中存在許多挑戰(zhàn)。就像周鴻祎提到的，當(dāng)前的技術(shù)變化非?？欤髽I(yè)如何構(gòu)建很好的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)也不明朗，同時還存在企業(yè)的信息化水平不太一致等問題。 李少春提出了三方面建議：一是每個企業(yè)都應(yīng)該構(gòu)建自身的人工智能底座平臺；同時，構(gòu)建一套人工智能的應(yīng)用體系，分析人工智能的切入點；第三，構(gòu)建合作和開放的人工智能人才隊伍。 至于外界熱議的AI是否將取代人類醫(yī)生，平凱星辰（北京）科技有限公司副總裁劉松表示“現(xiàn)在不能”，一定是組織更好的融合數(shù)據(jù)加上模型的微調(diào)強化學(xué)習(xí)，再加上高質(zhì)量的數(shù)據(jù)才有可能。“高質(zhì)量數(shù)據(jù)包括人類醫(yī)生的隱性知識和顯性知識，這個是我們看到的未來。”