每經(jīng)記者｜黃海    每經(jīng)編輯｜董興生    

2月24日下午，寶鋼股份（600019.SH，股價6.63元，市值1452.54億元）召開了2025年第一次臨時股東大會。據(jù)寶鋼股份當晚公告，《關于增選周學東為公司第八屆董事會董事的議案》以99.76%的同意比例獲得通過。

圖片來源：每經(jīng)記者 黃海 攝

根據(jù)寶鋼股份上一輪規(guī)劃期規(guī)劃目標，其鋼鐵產(chǎn)能規(guī)模計劃爭取達到8000萬噸至1億噸。2024年，鋼鐵行業(yè)整體承壓。公開信息顯示，2024年前三季度，寶鋼股份實現(xiàn)營業(yè)總收入2428.56億元，同比減少4.77%；實現(xiàn)歸母凈利潤58.82億元，同比減少29.56%。

提及未來的產(chǎn)能目標，股東大會上，寶鋼股份副總經(jīng)理、財務總監(jiān)、董事會秘書王娟對《每日經(jīng)濟新聞》記者表示，目前，寶鋼股份實現(xiàn)8000萬噸+產(chǎn)能的目標沒有改變。未來產(chǎn)能擴張的路徑將會從海外事業(yè)拓展、集團內(nèi)同業(yè)競爭解決以及并購整合其他國內(nèi)外企業(yè)細分領域三個維度推進。

此外，對于當下火熱的大模型領域，王娟表示，寶鋼股份會結合生產(chǎn)經(jīng)營不同業(yè)務的特點，選擇適配的戰(zhàn)略合作者，在不同的場景下推進AI大模型與業(yè)務的結合。“我們相信未來AI技術運用的前景廣闊，但到底能為企業(yè)創(chuàng)造多少價值，我們需要持嚴謹態(tài)度，對大模型運用的效益進行詳細的跟蹤和測算。”

談產(chǎn)能規(guī)劃：未來將從三個維度進行產(chǎn)能擴張

“我們在上一輪規(guī)劃期制定了產(chǎn)能規(guī)模要達到8000萬到1億噸的目標，目前寶鋼股份實現(xiàn)8000萬噸+的產(chǎn)能目標沒有改變。但是我們更強調(diào)在做強做優(yōu)的基礎上做大，這是前提。”談及寶鋼股份的產(chǎn)能規(guī)劃時，王娟說。

據(jù)王娟介紹，在當下的市場環(huán)境下，寶鋼股份主要從三個維度進行產(chǎn)能擴張。

其一，是海外事業(yè)拓展。“我們會在海外尋找兼具上游資源稟賦優(yōu)勢和下游需求增長潛力的地區(qū)進行鋼鐵產(chǎn)能布局，比如中東地區(qū)。”

王娟以寶鋼股份2023年5月官宣的沙特項目舉例。公開信息顯示，2023年5月，寶鋼股份曾與沙特阿拉伯國家石油公司、沙特公共投資基金在沙特阿拉伯達蘭正式簽約，共同在沙特阿拉伯建設全球首家綠色低碳全流程厚板工廠。

三方合作將建成年設計產(chǎn)能250萬噸直接還原鐵、150萬噸厚板的全流程鋼鐵制造基地，定位于生產(chǎn)高端厚板產(chǎn)品，主要服務于中東、北非地區(qū)的油氣、造船、海工以及儲罐和壓力容器制造等多個戰(zhàn)略性工業(yè)領域。

“這只是我們在中東地區(qū)規(guī)劃的一期項目，未來如果當?shù)氐南掠萎a(chǎn)業(yè)鏈有進一步的需求，或者有中國下游廠商走進中東，我們也可能會跟隨需求再做進一步布局。”王娟表示。

其二，是中國寶武內(nèi)部板材資產(chǎn)并購整合。之前，中國寶武并購國內(nèi)其他鋼鐵資產(chǎn)的過程中被認定存在同業(yè)競爭，其中就涉及寶鋼股份的板材領域，并購整合是解決同業(yè)競爭的潛在舉措之一。

其三，是對國內(nèi)外與寶鋼股份產(chǎn)品具有優(yōu)勢互補或者協(xié)同效應的其他細分領域資產(chǎn)的并購整合。

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談AI技術應用：眼下仍需詳細跟蹤和測算運用效益

2024年4月底，寶鋼股份曾召開AI轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略發(fā)布會，稱2024年是寶鋼股份“全面推進AI戰(zhàn)略的元年”，并表示將在未來三年內(nèi)打造1000個以上的AI賦能應用場景，超過100家組織將實現(xiàn)全體系的AI轉(zhuǎn)型發(fā)展，并推出10個以上的領域大模型等。

據(jù)華為方面2024年7月刊發(fā)的內(nèi)刊，截至2024年7月，盤古大模型已在寶鋼1880熱軋生產(chǎn)線上線，盤古大模型還將應用于高爐場景，對爐溫、鐵水溫度、硅含量等爐況進行仿真，從而輔助高爐精準控制。

王娟表示，目前，公司大模型場景的策劃運用、對模型的訓練以及對現(xiàn)場生產(chǎn)經(jīng)營的改善工作，都在有序高效推進過程當中。“在煉鐵高爐大模型的訓練過程當中，包括在熱軋的應用中，都看到了一些成果的體現(xiàn)。2025年將進一步深化大模型在經(jīng)營決策、產(chǎn)品質(zhì)量、生產(chǎn)控制等領域的應用拓展。”

不過，王娟亦指出，大模型技術對于成本端的影響仍需要進一步驗證和評估。“目前，我們財務體系對公司現(xiàn)場的大模型應用情況，都做了數(shù)據(jù)跟蹤。比如說與我們過去成本變革后的體系相比，大模型的運用為我們生產(chǎn)創(chuàng)造的價值，我們需要做一些數(shù)據(jù)化標準的設計，同時也通過建立信息化系統(tǒng)，對大模型創(chuàng)造的貢獻進行量化跟蹤。這個工作目前已初步建立起來，未來我們數(shù)據(jù)跟蹤模型也要進行一些驗證和評估，才能對它的準確性更有信心。”

“我們相信未來AI技術運用的前景廣闊，但到底能為企業(yè)創(chuàng)造多少價值，我們需要持嚴謹態(tài)度，對大模型運用的效益進行詳細的跟蹤和測算。”王娟說。