每經(jīng)記者｜李少婷    每經(jīng)編輯｜文多    

丨 2024年5月8日 星期三 丨

NO.1 零一萬物官宣一站式AI工作平臺“萬知”

5月7日，零一萬物官宣一站式AI工作平臺“萬知”。據(jù)官方介紹，萬知可以幫助用戶做會議紀(jì)要、周報(bào)、寫作助手，還可以解讀財(cái)報(bào)、論文等各類文件，也可以實(shí)現(xiàn)PPT的圖文制作。這也是零一萬物自創(chuàng)業(yè)以來首次面向C端用戶發(fā)布一站式AI產(chǎn)品。而零一萬物CEO李開復(fù)親自出任萬知C“E”O（Chief Experience Officer），也就是“首席體驗(yàn)官”。

點(diǎn)評：零一萬物首次面向C端用戶發(fā)布一站式AI產(chǎn)品“萬知”，這表明公司正在將AI技術(shù)從企業(yè)級應(yīng)用擴(kuò)展到個(gè)人用戶，滿足更廣泛的市場需求。李開復(fù)預(yù)測大模型推理成本的下降將推動AI大模型進(jìn)入“落地為王”的階段，這表明成本效益是推動AI技術(shù)普及的關(guān)鍵因素。預(yù)計(jì)隨著成本的降低，大模型將在更多領(lǐng)域得到應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)普惠技術(shù)，這反映了AI技術(shù)正逐漸從高端市場向大眾市場滲透。

NO.2 北京計(jì)劃2027年實(shí)現(xiàn)智算基礎(chǔ)設(shè)施全棧自主可控

北京市經(jīng)濟(jì)和信息化局、北京市通信管理局近日印發(fā)《北京市算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)實(shí)施方案（2024—2027年）》。上述實(shí)施方案中提到，計(jì)劃到2025年，北京市智算供給規(guī)模達(dá)到45EFLOPS，2025—2027年根據(jù)人工智能大模型發(fā)展需要和國家相關(guān)部署進(jìn)一步優(yōu)化算力布局。其中還提及，到2027年，實(shí)現(xiàn)智算基礎(chǔ)設(shè)施軟硬件產(chǎn)品全棧自主可控，整體性能達(dá)到國內(nèi)領(lǐng)先水平，具備100%自主可控智算中心建設(shè)能力，有效支撐對標(biāo)國際領(lǐng)先水平的通用和行業(yè)垂類大模型的訓(xùn)練和推理。

點(diǎn)評：方案強(qiáng)調(diào)到2027年實(shí)現(xiàn)智算基礎(chǔ)設(shè)施軟硬件產(chǎn)品全棧自主可控，這不僅關(guān)系到技術(shù)安全，也是提升國內(nèi)算力產(chǎn)業(yè)鏈競爭力的關(guān)鍵。智能算力的精準(zhǔn)賦能將促進(jìn)多個(gè)行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，這有助于提升城市管理效率和產(chǎn)業(yè)發(fā)展質(zhì)量?？傮w而言，這一方案展現(xiàn)了北京市在智算基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面的全面規(guī)劃和遠(yuǎn)見，旨在通過提升算力資源、推動技術(shù)創(chuàng)新、實(shí)現(xiàn)綠色發(fā)展和產(chǎn)業(yè)鏈完善，來支持和促進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展。

NO.3 預(yù)測生成式AI手機(jī)存量規(guī)模2027年破10億臺

在5月7日舉辦的天璣開發(fā)者大會（MDDC 2024）上，市場研究機(jī)構(gòu)Counterpoint與MediaTek（聯(lián)發(fā)科技）聯(lián)合阿里云通義千問、百川大模型、OPPO、騰訊AI Lab、vivo等行業(yè)伙伴發(fā)布了《生成式AI手機(jī)產(chǎn)業(yè)白皮書》。Counterpoint預(yù)測，未來幾年，生成式AI手機(jī)將保持高速成長，存量規(guī)模將在2027年突破10億臺的大關(guān)，幫助實(shí)現(xiàn)生成式AI技術(shù)的普惠。

點(diǎn)評：AI技術(shù)的快速發(fā)展和智能手機(jī)硬件的持續(xù)升級為生成式AI手機(jī)的普及提供了技術(shù)基礎(chǔ)。隨著消費(fèi)者對智能化服務(wù)需求的增加，生成式AI手機(jī)可能會成為市場的新寵。如果整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈能夠協(xié)同合作，提供必要的技術(shù)支持和創(chuàng)新應(yīng)用，將有助于生成式AI手機(jī)的快速普及。不過，生成式AI技術(shù)在手機(jī)上的應(yīng)用可能面臨技術(shù)難題，如能耗管理、隱私保護(hù)等，消費(fèi)者對新技術(shù)的接受程度和市場教育的進(jìn)度可能會影響普及速度。