每經(jīng)記者｜王紫薇    每經(jīng)編輯｜劉雪梅    

北京時間4月23日晚，亞馬遜云科技（AWS）宣布，其生成式AI平臺Amazon Bedrock進行了重大功能更新。官方博客一口氣發(fā)布了8篇Amazon Bedrock相關(guān)文章，來介紹此次更新功能的全部內(nèi)容。

Amazon Bedrock于去年4月份首次推出，也是當時亞馬遜云科技首次針對生成式AI的官方發(fā)布。它允許用戶通過API訪問亞馬遜云科技和眾多知名第三方基礎模型提供商的預訓練基礎模型。

《每日經(jīng)濟新聞》記者了解到，誕生一年之際的這次更新，其功能升級幾乎全是面向AI方向，涵蓋了模型選擇、安全性、易用性等多個方面。

功能更新：支持專有模型導入、可阻止高達85%有害內(nèi)容

此次更新之后，最引人矚目的是對定制化模型的支持功能。

Amazon Bedrock首次支持專有模型導入，用戶能夠?qū)⒈镜匚⒄{(diào)后的開源模型（Llama，Mistral及Flan-T5框架)上架Bedrock，以托管API方式來調(diào)用，無需運維。只需通過點擊操作，客戶即可以在Amazon Bedrock中訪問其定制模型，無論這些模型是它通過Amazon SageMaker（在亞馬遜云科技re:Invent 2017全球大會上推出的機器學習平臺，面向AI領域和機器學習領域）開發(fā)的還是用其他的工具開發(fā)的。只需模型通過自動驗證流程后，即可使用Amazon Bedrock的一系列功能來加速其生成式AI應用開發(fā)。

此外，Agents for Amazon Bedrock現(xiàn)在提供簡化的創(chuàng)建和配置，允許開發(fā)者快速創(chuàng)建代理并管理跨多個系統(tǒng)和數(shù)據(jù)源的任務，以此提高開發(fā)效率。

此次更新還推出了更多的新模型。

在亞馬遜云科技re:Invent2023上推出的Amazon Titan Image Generator圖像生成模型目前已經(jīng)在Amazon Bedrock上正式可用。Amazon Titan Image Generator支持一系列新的圖像生成和編輯功能，同時引入了水印檢測API，幫助用戶識別AI生成的圖像，以減少誤導性內(nèi)容的傳播。

本周Meta剛剛發(fā)布的Meta Llama 3兩款模型（8B和70B），也已登陸Amazon SageMaker和Amazon Bedrock。新版的Amazon Titan Text Embeddings V2模型和來自Cohere（加拿大的AI獨角獸）的Command R和Command R+模型也即將登陸Amazon Bedrock。

Amazon Bedrock Guardrails功能目前也正式可用，可以為AI應用提供了一套安全保護措施，能夠自定義內(nèi)容策略，過濾敏感信息，保護用戶隱私，確保AI應用符合倫理和合規(guī)性要求。

在知識庫方面，Amazon Bedrock知識庫功能支持通過跨賬號的數(shù)據(jù)源構(gòu)建知識庫和Ephemeral RAG（和文檔聊天）跨賬號的數(shù)據(jù)源構(gòu)建知識庫可以允許用戶無縫地聚合和使用來自各種來源的信息，從而提高了知識庫的全面性和準確性；Ephemeral RAG讓用戶能夠直接上傳文件而無需使用向量數(shù)據(jù)庫的方式來快速構(gòu)建RAG，便于快速測試驗證。

Amazon Bedrock的這些功能更新，不僅提升了AI應用的開發(fā)效率和用戶體驗，同時也加強了對安全性和合規(guī)性的控制。據(jù)稱，Amazon Bedrock Guardrails功能正式可用，可以控制FM輸出內(nèi)容合規(guī)性，實現(xiàn)負責任AI。它在基礎模型的原生能力之上提供了安全保護，能夠幫助客戶阻止高達85%的有害內(nèi)容。這些創(chuàng)新為AI技術(shù)的商業(yè)應用開辟了新的可能性，預計將在金融、醫(yī)療、娛樂等多個行業(yè)中產(chǎn)生深遠影響。

亞馬遜云科技如何搶跑AI時代

自2023年生成式AI爆發(fā)以來，云服務商最大的感受就是，企業(yè)上云這件事，不需要費力驅(qū)動。

《每日經(jīng)濟新聞》記者注意到，亞馬遜云科技AI和數(shù)據(jù)副總裁Swami Sivasubramanian此次也在署名博客里表示，企業(yè)應用Amazon Bedrock正呈現(xiàn)爆炸式增長。

二十多年來，亞馬遜一直關(guān)注人工智能和機器學習。上述的亞馬遜云科技機器學習平臺Amazon SageMaker于2017年推出，它的功能包括從數(shù)據(jù)標注到數(shù)據(jù)訓練、再到部署、上線以后的持續(xù)監(jiān)控以及基于原始數(shù)據(jù)的再迭代等端到端的能力。在生成式AI大模型出現(xiàn)之前，就已經(jīng)非常成熟地幫用戶解決問題。

在生成式AI爆發(fā)之際，亞馬遜云科技基于生成式AI，選擇提供三層服務架構(gòu)。簡單來說就是云基礎設施服務、模型層服務、應用層服務。

AWS 亞馬遜云計算服務平臺 圖片來源：每日經(jīng)濟新聞 資料圖

云基礎設施服務。這一層包括自研芯片和AMD、Intel和Nvidia的芯片，以及Amazon SageMaker等相關(guān)服務，是亞馬遜云科技的王牌產(chǎn)品，也是亞馬遜云科技之前一直強化的重點。目前，亞馬遜云科技基礎設施遍及33個地理區(qū)域的105個可用區(qū)，并計劃在馬來西亞、墨西哥、新西蘭、沙特阿拉伯和泰國等新建6個區(qū)域、18個可用區(qū)。

模型層就是以Amazon Bedrock為代表的云托管服務，也是此次功能更新迭代的重點。

應用層，即生成式AI驅(qū)動的應用程序。主要包括生成式AI助手Amazon Q、實時AI編程助手Amazon CodeWhisperer等。

Amazon Q于去年11月在re:Invent大會上發(fā)布，這是一種新型生成式AI支持的助手，可以根據(jù)客戶業(yè)務進行定制，專門用于滿足辦公場景需要。

Swami Sivasubramanian同時表示：隨著今天新功能的推出，AWS將繼續(xù)快速創(chuàng)新，進一步推動生成式AI的大規(guī)模普及。

封面圖片來源：每日經(jīng)濟新聞 資料圖