每經(jīng)記者｜謝陶    每經(jīng)編輯｜劉艷美

11月21日上午，以“鏈接產(chǎn)業(yè)生態(tài)·賦能城市發(fā)展”為主題的2022成都全球創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)交易會——第二屆國際區(qū)塊鏈創(chuàng)新應(yīng)用博覽會在成都天府國際會議中心拉開帷幕。來自區(qū)塊鏈、人工智能、5G等領(lǐng)域的頂尖專家學(xué)者齊聚一堂，圍繞各類創(chuàng)新要素及產(chǎn)業(yè)前沿趨勢進(jìn)行深入探討，助力成都產(chǎn)業(yè)建圈強(qiáng)鏈和“智慧蓉城”建設(shè)。

“當(dāng)前，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為重要的生產(chǎn)要素。未來如何更加高效精準(zhǔn)地采集數(shù)據(jù)、保障數(shù)據(jù)更加可信、質(zhì)量更高以及安全的管理運(yùn)用，同時(shí)推動不同行業(yè)深度融合，是我們接下來需要解決的核心問題之一。”日本工程院外籍院士、上海交大區(qū)塊鏈研究中心主任李頡在接受《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者現(xiàn)場采訪時(shí)表示。

李頡的研究領(lǐng)域?yàn)榇髷?shù)據(jù)和AI、邊緣計(jì)算、區(qū)塊鏈、網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)與安全等。他還是國際IEEE（電氣與電子工程師協(xié)會）大數(shù)據(jù)技術(shù)委員會共同主席和IEEE通信學(xué)會大數(shù)據(jù)技術(shù)委員會主席，曾發(fā)表學(xué)術(shù)論文390多篇，英文學(xué)術(shù)專著1本、日文學(xué)術(shù)專著1本、編輯英文學(xué)術(shù)專著多本。

數(shù)據(jù)已成為重要資產(chǎn)，產(chǎn)業(yè)賦能作用凸顯

在李頡看來，“產(chǎn)業(yè)的融合升級離不開大數(shù)據(jù)采集和人工智能。首先就是數(shù)據(jù)的采集，涉及到數(shù)據(jù)的感知，像感知系統(tǒng)里有很多傳感器一類的東西，這又涉及到芯片產(chǎn)業(yè)。我們國家也一直在填補(bǔ)這方面的短板，不斷進(jìn)步。”

那么，我國在人工智能領(lǐng)域處于怎樣的位置？李頡指出，“在人工智能實(shí)際的研究中，包括了算法模型、場景等。我們的應(yīng)用場景十分豐富，同時(shí)模型算法也越來越多。某種程度上，我們已經(jīng)走到了世界相對靠前的位置。”

不過，李頡也強(qiáng)調(diào)，“我們?nèi)匀贿€有不少的路要走，下一步如何精準(zhǔn)高效地采集數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)變得更加可信、質(zhì)量更高，這是一個非常大的問題。宏觀層面來看，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為我們國家的一個重要資產(chǎn)。從商業(yè)層面看，數(shù)據(jù)已經(jīng)是非常重要的生產(chǎn)要素，產(chǎn)業(yè)賦能作用日益增強(qiáng)。數(shù)據(jù)收集之后，如何安全運(yùn)用到實(shí)際的產(chǎn)業(yè)場景中，是我們接下來的重點(diǎn)。”

談及數(shù)字產(chǎn)業(yè)下一步的發(fā)展，李頡分享了他的觀察，“我們現(xiàn)在涌現(xiàn)了不少聚焦區(qū)塊鏈產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用，區(qū)塊鏈實(shí)際上和人工智能、大數(shù)據(jù)都是密切相關(guān)的。因?yàn)樗梢蕴峁?shù)據(jù)的交易、數(shù)據(jù)的確權(quán)，為人工智能豐富場景的應(yīng)用提供可信的數(shù)據(jù)。接下來應(yīng)從產(chǎn)業(yè)層面提前布局，做好龍頭產(chǎn)業(yè)，從而帶動地方的數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)。同時(shí)進(jìn)一步優(yōu)化資源，推動不同行業(yè)的深度融合。”

成都具備較好產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，未來需推動行業(yè)深度融合

近年，在大數(shù)據(jù)為智慧城市賦能方面，各地政府其實(shí)都有著不同的理解和實(shí)踐。

談及成都的智慧城市建設(shè)，李頡表示，“成都首先具備了較好的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，人員優(yōu)勢及環(huán)境優(yōu)勢。但產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)如何系統(tǒng)化地收集起來、妥善管理以及安全應(yīng)用，還需要進(jìn)一步優(yōu)化。我看到有些地方部門已經(jīng)做得很不錯了，下一步如何綜合統(tǒng)籌起來運(yùn)用到智慧城市的整體發(fā)展之中，還需要政府更大的助力。”

以智慧醫(yī)療為例，李頡分析，“首先數(shù)據(jù)是怎么來的？數(shù)據(jù)是通過各種傳感器和算法模型感知來的、收集來的、挖掘來的。像是病人去醫(yī)院看病，首先醫(yī)生需要根據(jù)MRI、X光、血液檢驗(yàn)等拿到病人的數(shù)據(jù)，然后依靠專業(yè)及經(jīng)驗(yàn)做出正確的判斷。這一過程中，如何精準(zhǔn)拿到數(shù)據(jù)、并對其進(jìn)行安全可靠的管理運(yùn)用非常關(guān)鍵。將上述場景放大到整個產(chǎn)業(yè)發(fā)展，就可以理解數(shù)據(jù)，作為一種重要資產(chǎn)，其價(jià)值會越來越高，將賦能更多的行業(yè)。”

最后，李頡表示，“成都在智慧城市建設(shè)領(lǐng)域，已經(jīng)定了一個非常好的數(shù)字經(jīng)濟(jì)與智能制造的發(fā)展方向。未來可以進(jìn)一步夯實(shí)基礎(chǔ)設(shè)施，推動各個行業(yè)的深度融合。目前成都在醫(yī)療、工業(yè)互聯(lián)、文旅等領(lǐng)域已經(jīng)開始布局了，我期待看到更多有意義的東西。”

封面圖片來源：攝圖網(wǎng)_501123302