每經(jīng)AI快訊，美國密歇根大學(xué)和加利福尼亞大學(xué)舊金山分校領(lǐng)導(dǎo)的研究人員開發(fā)出一款名為FastGlioma的人工智能（AI）模型。在腦手術(shù)中，該模型僅用10秒就判斷出是否還有殘留的癌性腫瘤。在識別腫瘤殘留方面，F(xiàn)astGlioma的表現(xiàn)遠超傳統(tǒng)方法，有望給神經(jīng)外科領(lǐng)域帶來變革。研究成果發(fā)表在最新一期《自然》雜志上。 研究人員表示，這意味著以后可以在幾秒鐘內(nèi)以極高的準確率檢測到腫瘤浸潤，幫助外科醫(yī)生判斷手術(shù)中是否需要進一步切除。 與當前腫瘤檢測的標準治療方法相比，F(xiàn)astGlioma利用AI快速識別微觀分辨率下的腫瘤浸潤，從而大大降低了在切除區(qū)域遺漏腫瘤殘余的風(fēng)險。利用該模型還能最大程度減少對放射成像、對比增強或熒光標記的依賴，并推廣到其他腦腫瘤診斷中。（科技日報）