每經(jīng)記者｜可楊    每經(jīng)編輯｜張海妮    

今日（8月23日），以“AI強(qiáng)校大時(shí)代——用新質(zhì)生產(chǎn)力打造金鑰匙強(qiáng)校”為主題的第一屆人工智能教育應(yīng)用論壇暨AI教育科技成果展如期舉行。發(fā)展中世界工程技術(shù)科學(xué)院院士韓力群出席本次論壇并發(fā)表演講。

韓力群 圖片來源：主辦方提供

韓力群在主旨演講中表示，當(dāng)前，我國的人工智能技術(shù)已經(jīng)邁入了技術(shù)創(chuàng)新與大規(guī)模應(yīng)用的高潮期。同時(shí)，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)正處于智能化轉(zhuǎn)型期和智能產(chǎn)業(yè)的形成期。在當(dāng)前時(shí)代背景下，為了迅速應(yīng)對人工智能快速發(fā)展所帶來的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，必須盡快全面地開展智能教育，以培養(yǎng)青少年的AI綜合素養(yǎng)，并增強(qiáng)他們適應(yīng)智能化社會的能力。

圍繞AI技術(shù)賦能教育的問題，韓力群談到，人工智能技術(shù)的范疇非常廣泛。她認(rèn)為，與教育賦能緊密相關(guān)的技術(shù)主要包括云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、AIGC等。 

這些技術(shù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用，將對教育產(chǎn)生哪些深遠(yuǎn)的影響？韓力群認(rèn)為，至少可以從四個(gè)主要方面來探討：

首先，AI技術(shù)帶來的第一個(gè)變革是教學(xué)精準(zhǔn)化，即教學(xué)者能夠?yàn)槊课粚W(xué)習(xí)者繪制出精確的個(gè)人畫像，當(dāng)前的人工智能技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)對知識的納米級分解。基于此，能夠?qū)W(xué)生進(jìn)行個(gè)性化教學(xué)，真正規(guī)?；瘜?shí)現(xiàn)因材施教。

此外，AI技術(shù)能夠幫助實(shí)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)教師普及化，實(shí)現(xiàn)真正的教育公平，同時(shí)，重塑教與學(xué)的關(guān)系，通過交互式的學(xué)習(xí)，讓學(xué)生成為學(xué)習(xí)的真正主角。

與此同時(shí)，韓力群也表示，大語言模型的火熱，同樣對教育帶來了挑戰(zhàn)。首先，傳統(tǒng)教育的優(yōu)勢是知識量大。大語言模型擁有幾乎囊括互聯(lián)網(wǎng)上所有類型文本數(shù)據(jù)的能力，其數(shù)據(jù)量之大，遠(yuǎn)超多個(gè)圖書館的總和。同時(shí)，機(jī)器可以24小時(shí)不間斷地工作，這是人類無法比擬的優(yōu)勢。有了這類人工智能工具，知識的獲取變得極為便捷，而傳統(tǒng)教育主要以傳授知識為主，但在知識如此易于獲取的今天，是否還需要孩子們投入大量時(shí)間進(jìn)行學(xué)習(xí)、過去大量依賴于題海戰(zhàn)術(shù)和背誦的學(xué)習(xí)方式是否還具有實(shí)際意義等問題，都是當(dāng)前面臨的挑戰(zhàn)。

同時(shí)，AI工具應(yīng)用日益廣泛也對教育體系帶來了影響和挑戰(zhàn)。首先，對人才觀帶來挑戰(zhàn)，例如，未來應(yīng)當(dāng)培養(yǎng)何種類型的人才？人類發(fā)展究竟需要哪些人才優(yōu)勢？如何確保學(xué)生具備適應(yīng)未來社會的生存能力，而不僅僅是掌握應(yīng)試技巧和記憶知識。

其次，課程觀念面臨挑戰(zhàn)。未來學(xué)生需掌握何種知識以應(yīng)對挑戰(zhàn)，如何指導(dǎo)學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中恰當(dāng)運(yùn)用人工智能技術(shù)以提升學(xué)習(xí)效率，同時(shí)避免學(xué)生過度依賴AI工具，以免損害其創(chuàng)造性思維等。

在教學(xué)觀層面，面對AI技術(shù)為教育帶來的挑戰(zhàn)，老師以后怎么上課、如何利用AI技術(shù)來更新傳統(tǒng)的教學(xué)方式來提高教學(xué)質(zhì)量，都要重新思考。

在價(jià)值評價(jià)體系層面，隨著很多學(xué)生開始使用大模型完成作業(yè)，未來如何評價(jià)學(xué)生、如何布置作業(yè)，這些問題也都需要重新思考。

封面圖片來源：主辦方提供