每經記者｜李少婷    每經編輯｜董興生    

丨 2024年8月12日 星期一 丨

NO.1 蔣昕捷入職百度任PR負責人

8月9日晚間消息，據(jù)媒體報道，蔣昕捷已加盟百度擔任PR負責人。對此，百度官方回應表示：屬實，仍向百度集團資深副總裁梁志祥匯報。期待各位媒體朋友更多關注公司的產品和技術創(chuàng)新，我們努力為用戶提供更好的服務和體驗。

點評：蔣昕捷，江蘇南京人，2001年高考憑借《赤兔之死》而一舉成名，后被南京師范大學錄取，畢業(yè)后加入中國青年報，撰寫過多篇調查文章，曾在多家互聯(lián)網企業(yè)擔任公關負責人等職位。

NO.2 Perplexity搜索量暴增

人工智能搜索初創(chuàng)公司Perplexity AI自問世以來，一直被人們視為AI時代的“谷歌搜索勁敵”。而其業(yè)務的增長速度似乎也不負所望——在完成新一輪2.5億美元的融資后，其月度收入和使用量自今年年初以來已增長了約七倍。Perplexity首席商務官Dmitry Shevelenko近期在接受媒體采訪時表示，該人工智能搜索引擎在上個月回答了大約2.5億個問題，而2023年全年的搜索答復量也不過只有約5億個。

點評：目前市場上已經出現(xiàn)了多個AI搜索產品，如OpenAI的SearchGPT、360AI搜索、秘塔AI搜索等，它們可以提供歸納整理的答案和鏈接。盡管AI搜索在復雜問題的回答上具有明顯優(yōu)勢，但目前還存在一些挑戰(zhàn)，如調用成本偏高、索引內容不足等。AI搜索的崛起可能會對傳統(tǒng)搜索市場格局產生影響，但短期內可能難以完全替代傳統(tǒng)搜索，因為搜索引擎的核心競爭力包括用戶使用習慣、前端索引內容廣度和后端廣告系統(tǒng)等。

NO.3 清華突破AI光訓練芯片

清華大學電子工程系方璐教授課題組、自動化系戴瓊海院士課題組另辟蹊徑，首創(chuàng)了全前向智能光計算訓練架構，研制了“太極-Ⅱ”光訓練芯片，實現(xiàn)了光計算系統(tǒng)大規(guī)模神經網絡的高效精準訓練。該研究成果以“光神經網絡全前向訓練”為題于北京時間8月7日晚在線發(fā)表于《自然》期刊。

點評：該研究通過利用光子傳播對稱性，實現(xiàn)了光神經網絡的全前向訓練，這在光學神經網絡（ONN）的訓練領域是前所未有的，展現(xiàn)了極高的創(chuàng)新性。太極-Ⅱ芯片的研發(fā)，使得光計算系統(tǒng)能夠擺脫對GPU的依賴，進行大規(guī)模神經網絡的高效精準訓練，這是一個重要的技術突破。