每經記者｜李孟林    每經編輯｜蘭素英    

圖片來源：視覺中國-VCG111421248465

ChatGPT是最近科技界最火爆的話題，帶動了全球新一輪的AI競賽熱潮。支撐這個AI對話工具的GPT-3是世界上最大的大語言模型之一，其驚人的表現也讓外界猜測：下一代的GPT-4到底有多強大？

ChatGPT的開發(fā)者OpenAI在GPT-4的研發(fā)上已經取得了不少進展，但具體情況外界仍然不得而知。各種傳聞甚囂塵上，有說其訓練參數高達100萬億的，有說微軟已經把GPT-4納入最新版本的必應中的……關于GPT-4，以下是目前我們能知道的幾點：

或于2023年發(fā)布

盡管官方尚未正式宣布，但是多家外媒紛紛報道，GPT-4可能將于2023年某個時間點推出。實際上，據《紐約時報》報道，微軟自家搜索引擎必應所增加的聊天功能很有可能就是由GPT-4驅動的。目前，用戶需要加入申請等待名單才能體驗到有ChatGPT功能的必應。

由BuzzFeed前主編和彭博媒體集團前CEO共同創(chuàng)立的媒體Semafor也在2月初報道稱，微軟計劃在未來幾周內將GPT-4整合到必應中。Semafor援引知情人士稱，新版本GPT-4最大的特點就是速度更快，不會像現在這樣經常卡幾分鐘才出結果，且給出的回復也會更加細節(jié)，更像“人”。

《福布斯》雜志推測，假如最終證實新必應不是由GPT-4驅動的，那么我們的等待時間就要更長一點。就GPT-3來看，一開始主要開放給部分合作伙伴、付費用戶和學術機構，然后才在2022年底開放給公眾。GPT-4也有可能采取這種逐步公開的節(jié)奏。

參數不會暴漲，提升效率才是重點

GPT-3的訓練參數有1750億個，而有人猜測GPT-4的參數量將有指數級暴漲，達到100萬億個。這一謠傳已經被OpenAI創(chuàng)始人Sam Altman本人斥為“完全的胡說八道”。Altman已經表示，下一代GPT的訓練參數不會比GPT-3高出太多，因為研發(fā)的重點將放在如何提升利用現有數據的能力上。

有專家指出，同為大語言模型的Megatron 3所用的參數比GPT-3多得多，但測試表現并沒有超過后者，說明在AI的領域并不是數據越多越好。此外，提升算法效率有助于降低GPT-4的運行成本，這對于想把AI融入搜索引擎的微軟而言是一個重要考慮因素。

寫代碼或更強

ChatGPT及其背后的GPT-3寫代碼的能力已經讓人驚艷，下一代GPT的編碼能力很有可能更加強大。

今年早些時候，媒體報道稱OpenAI正在積極招聘程序員，要求應聘者能用日常語言來描述代碼的功能。不少人據此推測，未來的GPT在寫代碼的能力將有新的突破。目前，微軟和OpenAI共同開發(fā)的AI編程工具Github Copilot已經在使用調教后的GPT-3，用于將自然語言轉換成代碼。

不會融合圖像功能 

除了GPT外，OpenAI的圖片生成AI工具Dall-E 2也是其旗艦產品之一。有人猜測，下一輪生成式AI的發(fā)展將會把文字和圖像結合起來。這個主意聽起來非常激動人心，因為用戶可以非常輕松地將數據轉換成圖表和圖像。但Altman本人已經否認了這種可能性，表示GPT-4仍然將是純文本模式。