每經(jīng)編輯｜張強

案例所屬單位

成都市市場監(jiān)督管理局

主要做法

（一）推動數(shù)據(jù)共享，按下“信用沙盒”對象篩查“快捷鍵”。

一是建立數(shù)據(jù)共享機制。與京東、58同城、積微物聯(lián)等電商平臺簽訂《網(wǎng)絡交易“信用沙盒”監(jiān)管試點工作政企合作協(xié)議》，建立數(shù)據(jù)共享機制，推進大數(shù)據(jù)的開發(fā)與利用，實現(xiàn)政企數(shù)據(jù)共享共用。二是全量歸集涉企信用信息。將登記、許可、監(jiān)管以及網(wǎng)絡交易平臺數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)營活動痕跡、輿情信息數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)整合校驗后記于主體名下，形成網(wǎng)絡交易經(jīng)營主體的全景多維信用“畫像”。三是動態(tài)管理“信用沙盒”。對電商平臺內(nèi)信用好、風險低的市場主體，全面納入“信用沙盒”管理，構筑“信用沙盒”監(jiān)管主體庫，并實現(xiàn)動態(tài)更新。

（二）強化分類管理，完善信用風險分類“工具箱”。

一是構建“通用+專業(yè)”指標體系及計算模型。以省市場監(jiān)管局通用型企業(yè)信用風險分類指標體系為基礎，結合網(wǎng)絡交易領域特點和成都實際，構建網(wǎng)絡交易經(jīng)營主體信用風險分類“通用+專業(yè)”指標體系及計算模型。二是實施信用風險分類。根據(jù)實際情況，以定量分析和定性判定相結合的方式，將網(wǎng)絡交易經(jīng)營主體按信用風險高低進行分類。信用風險結果記于主體名下，作為配置監(jiān)管資源的內(nèi)部參考依據(jù)，實施按月動態(tài)更新。三是采取差別化監(jiān)管措施。對“信用沙盒”中的市場主體，采取降低雙隨機抽查比例頻次，實施信任監(jiān)管、寬松監(jiān)管和大數(shù)據(jù)監(jiān)測等非現(xiàn)場監(jiān)管的包容審慎監(jiān)管措施，最大限度杜絕執(zhí)法擾企現(xiàn)象發(fā)生。

（三）堅決守住底線，政企協(xié)同筑牢監(jiān)管風險“防火墻”。

一是實施在線觸發(fā)式監(jiān)管。制定監(jiān)管風險觸發(fā)清單，對納入“信用沙盒”內(nèi)的市場主體，設置監(jiān)管“紅線”和違法違規(guī)行為觸發(fā)條件，一經(jīng)觸發(fā)，系統(tǒng)自動生成違法預警線索，通過電商平臺向平臺內(nèi)經(jīng)營者發(fā)出行政指導信息，督促主體限期整改，違法違規(guī)主體將自動移出“信用沙盒”。二是推動監(jiān)管關口前移。制定常見風險點行政提示觸發(fā)清單，多渠道向平臺內(nèi)經(jīng)營者自動觸發(fā)推送法律法規(guī)規(guī)定、違法違規(guī)風險、年報填報指南、信用修復方法等行政提示信息，有效推動監(jiān)管關口前移，從事后處罰向事前提示轉(zhuǎn)變。

突出亮點及取得成效

（一）將信用監(jiān)管與網(wǎng)絡交易監(jiān)管有機融合。通過“信用沙盒”監(jiān)管工作，推動信用監(jiān)管和網(wǎng)絡交易監(jiān)管深度融合、協(xié)調(diào)推進，信用監(jiān)管基礎性作用得到發(fā)揮，增強信用監(jiān)管的專業(yè)性和穿透性，提升網(wǎng)絡交易市場監(jiān)管效率。

（二）開啟政企協(xié)同共管共治新模式。打通了政府部門、網(wǎng)絡交易平臺和平臺內(nèi)經(jīng)營者三者之間共同治理的通道，形成市場自律、政府監(jiān)管、社會監(jiān)督互為支撐的協(xié)同監(jiān)管格局。截至目前，已向平臺推送違法預警線索7300余條和行政提示信息17000余條，直接向平臺內(nèi)經(jīng)營者發(fā)送手機短信24300余條，在平臺配合下引導6700余戶市場主體主動整改糾錯，幫助市場主體避免行政處罰和信用受損，提升主體誠信合規(guī)經(jīng)營意識。

（三）落實包容審慎監(jiān)管的生動體現(xiàn)。充分發(fā)揮現(xiàn)代科技手段在事中事后監(jiān)管中的作用，依托互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、機器學習、人工智能等新技術推動監(jiān)管創(chuàng)新，努力做到監(jiān)管效能最大化、監(jiān)管成本最優(yōu)化、對市場主體干擾最小化。截至目前，歸集網(wǎng)絡交易經(jīng)營主體各類信用信息100萬余條，建立12萬余戶試點主體庫并完成信用風險分類。