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產(chǎn)業(yè)趨勢

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“產(chǎn)學研”結(jié)合背后“圖計算”:深層次的關(guān)系挖掘 能否為反洗錢防詐騙提供新技術(shù)底座?

每日經(jīng)濟新聞 2021-09-28 16:03:23

◎2021世界互聯(lián)網(wǎng)大會烏鎮(zhèn)峰會“世界互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)先科技成果”正式發(fā)布,其中螞蟻集團和清華大學聯(lián)合研發(fā)的“大規(guī)模圖計算系統(tǒng)GeaGraph”入選。

◎反洗錢、反欺詐、金融風控是圖計算在金融領(lǐng)域的主要應用場景。圖計算在處理復雜場景、深度關(guān)聯(lián)分析時可以帶來2~4個數(shù)量級的性能提升,是真正注重“關(guān)系”的系統(tǒng)。

每經(jīng)記者|葉曉丹    每經(jīng)編輯|文多    

9月26日,2021世界互聯(lián)網(wǎng)大會烏鎮(zhèn)峰會“世界互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)先科技成果”正式發(fā)布,全球共14個技術(shù)項目獲獎。其中螞蟻集團和清華大學聯(lián)合研發(fā)的“大規(guī)模圖計算系統(tǒng)GeaGraph”(以下簡稱“圖計算”)入選。

目前,圖計算技術(shù)在全球還處于探索階段,是人工智能領(lǐng)域的下一個高地,在金融安全、能源、搜索等領(lǐng)域有著廣泛的應用前景。

中國工程院院士、清華大學教授鄭緯民認為,基礎軟件領(lǐng)域的國產(chǎn)化不應只是低水平的替代,更不應該只是開源軟件的換皮,要學會“從頭構(gòu)建先進的系統(tǒng)軟件”。“圖計算給了我們一個很好的例子:產(chǎn)、學、研結(jié)合,高校和科技領(lǐng)先企業(yè)共同突破技術(shù)難關(guān),并將其規(guī)?;瘧谩_@種模式如能在國內(nèi)順利運行和復制推廣,有望大大加快我國解決基礎軟件領(lǐng)域卡脖子問題的進度,逐步構(gòu)建出源于中國的先進基礎軟件集。”鄭緯民說道。

深層次關(guān)系挖掘

螞蟻集團董事長兼CEO井賢棟在發(fā)布會現(xiàn)場表示,風險管理是一個攻與防持續(xù)博弈的過程,我們可以看到,惡意金融行為日益隱蔽多樣,通過分散賬戶和長鏈條進行資金的分散和聚集,面對這類惡意金融行為,傳統(tǒng)分析方法存在識別精度不足、時效性差等問題,迫切需要新的技術(shù)能力。圖技術(shù)作為一種新的數(shù)據(jù)模型,可以高效支持深層次的關(guān)系挖掘,為金融風控提供了新的思路。正所謂魔高一尺,道高一丈。

那么,從技術(shù)角度而言,圖計算和以往的計算系統(tǒng)有何不同?

9月26日晚,螞蟻集團計算存儲首席架構(gòu)師何昌華向《每日經(jīng)濟新聞》記者介紹,圖計算是基于圖模型的查詢計算一體化的圖數(shù)據(jù)庫系統(tǒng),和基于表模型的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫不同。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫在處理表的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)時需要進行多表關(guān)聯(lián),大量的連接操作會導致性能指數(shù)級下降,而圖計算在處理復雜場景、深度關(guān)聯(lián)分析時可以帶來2~4個數(shù)量級的性能提升,是真正注重“關(guān)系”的系統(tǒng)。也正因為圖計算在處理關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)時的強大能力,該技術(shù)正被廣泛用于金融風險控制、企業(yè)信用評估、營銷推薦等有著復雜關(guān)聯(lián)關(guān)系的場景中。

反洗錢、反欺詐的應用場景

據(jù)了解,反洗錢、反欺詐、金融風控是圖計算在金融領(lǐng)域的主要應用場景。《每日經(jīng)濟新聞》記者在今年4月報道“義烏商戶斷卡風波”時了解到,商戶在結(jié)算過程中,電信詐騙或者洗錢有關(guān)的犯罪團伙通過四方支付、跑分平臺、聚合支付等平臺滲透的概率非常高。義烏商戶銀行卡被凍結(jié)的大部分原因是被作為跳板或者通道型的結(jié)算賬戶,作為跳板賬戶,匯兌的時候電信詐騙可能會通過公轉(zhuǎn)私、私轉(zhuǎn)私或者公轉(zhuǎn)公滲透。

那么,“圖計算”技術(shù)應用在反洗錢、反欺詐的金融領(lǐng)域,能發(fā)揮怎樣的作用?

何昌華表示,一筆交易判斷是否涉嫌洗錢或欺詐,往往是看這個交易本身包含的各賬戶之間的狀態(tài),這些在計算中可以翻譯成一種圖案,“找到圖案以后我們能判斷這個交易是否有問題,以前也有很多技術(shù)做到這一點。不過,以前的技術(shù)是找一些非常簡單的圖案,但是現(xiàn)在我們面臨的情況越來越復雜,洗錢和欺詐的環(huán)節(jié)越來越長,環(huán)節(jié)長了之后原有的計算能力就比較難抓取到。”而且隨著科技進步,欺詐、洗錢的技術(shù)也在不斷升級。圖計算不斷通過技術(shù)的沉淀,挖掘深層次的團伙之間的關(guān)系和動態(tài)變化,“根據(jù)我們觀察到的數(shù)據(jù),采用的圖技術(shù)以后,識別率基本上是提高了接近一百倍,案件審理的效率提升了90%以上”。

“我們在復雜的用戶交易行為中已經(jīng)印證了大規(guī)模圖計算的高效性能,未來,這種技術(shù)在電信、醫(yī)療、制造、能源等領(lǐng)域有著廣闊的應用價值和前景。我們堅持技術(shù)成熟一個開放一個,期待接下來能把這套技術(shù)共享到更多行業(yè)。”何昌華表示。

這項技術(shù)的大規(guī)模應用存在哪些難點?何昌華坦言,不同場景的應用需要一定程度的定制和算法的調(diào)整,這對合作方的能力背景有一定的要求。

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圖計算

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