每經(jīng)編輯｜孫志成 王曉波    

中國資本市場的年度盛宴——由每日經(jīng)濟新聞主辦的“2019第八屆中國上市公司高峰論壇”今日（11月8日）在成都開幕。在當天下午舉辦的“2019中國科創(chuàng)資本高峰論壇”上，廣州極飛科技有限公司創(chuàng)始人、CEO彭斌發(fā)表了題為“無人機+大數(shù)據(jù)：農(nóng)業(yè)科技里的機會與陷阱”的主旨演講。

彭斌表示，未來的農(nóng)業(yè)有三個階段：規(guī)模農(nóng)業(yè)、精準農(nóng)業(yè)和數(shù)字農(nóng)業(yè)。一個是規(guī)模農(nóng)業(yè)，中國有2700萬臺拖拉機，但是在農(nóng)田里面跑動的可能只有上百萬臺。隨著機械化的延伸，希望農(nóng)業(yè)能夠變成精準農(nóng)業(yè)，每一個農(nóng)作物的生長都能得到看護。隨著精準農(nóng)業(yè)的一步步深入，會有各種新的科技進來，AI、5G等等的應用，但光精準還不夠，還需要人來做執(zhí)行，需要各種各樣的工具做執(zhí)行。因為人太貴了，我們就把數(shù)字農(nóng)業(yè)作為未來的發(fā)展方向。

圖片來源：每日經(jīng)濟新聞

以下為彭斌演講全文：

各位下午好，我接下來講的這個主題跟各位很近又很遠，很近是因為每天吃飯穿衣都要做這些事情，很遠是因為大部分人，特別是80后、90后，他們算是中國從農(nóng)村出來的第二代人，對農(nóng)業(yè)不太了解。我們從2013年就植根于農(nóng)業(yè)這個行業(yè)，做了6年的農(nóng)業(yè)，下面把我們的情況給大家講一下。

我們把無人機、機器人技術(shù)用于農(nóng)業(yè)之中，改變生產(chǎn)效率。

極飛科技成立到現(xiàn)在，有1400名員工，其中800名工程師，我們運營了42000架無人機，累計服務了600多萬農(nóng)戶，還為3.1億畝農(nóng)田提供配套服務。

這是2019年的一些數(shù)據(jù)，有幾個重點的信息我們可以看一看：

一個是作業(yè)面積3.1億畝次，占整個中國的農(nóng)業(yè)其實才百分之幾，可能有一些朋友的老家有無人機進去了，有的地方還沒有。我們主要的區(qū)域是在東三省、江蘇、江漢平原、鄱陽湖、洞庭湖這些地方。通過無人機，我們給這些地方的農(nóng)業(yè)帶來了大量的變化，比如說節(jié)約農(nóng)藥，節(jié)約用水，減少碳排放。

行業(yè)的背景是什么，這個行業(yè)為什么有這樣的機會？因為在我們的傳統(tǒng)印象里，農(nóng)業(yè)是非常落后的行業(yè)。

2016年中國農(nóng)村人口的變化情況，每年平均下降1.3%，下降的速率非常平均，接近現(xiàn)實的下降，一直到2018年末，中國的城鎮(zhèn)化人口在59.6%，也就是說60%的人在城市里面居住，40%的人在農(nóng)村居住，比例是戶口的比例，不是實際的比例。因為有很多農(nóng)民工，農(nóng)村的人在城市里打工，他們屬于城市的人，但是戶口在農(nóng)村，過年的時候回去。

還有另外一個數(shù)據(jù)，中國目前有3億的農(nóng)業(yè)從業(yè)者，我們可以看到人口的年齡分布情況，大部分都是70后，甚至有30%多是60后和50后，所以中國農(nóng)村人口不僅越來越少，而且越來越老，人口里面還沒有去細算婦女、兒童，如果算進去，中國真正在從事農(nóng)業(yè)勞動的，有強壯勞動力的人口可能不足1億人。對于十幾二十年前有8億農(nóng)民的國家來說，農(nóng)民數(shù)量大幅度的下降，就需要有效率的工具來幫助生產(chǎn)。

我們可以看到各種農(nóng)作物使用的數(shù)據(jù)，我們的耕作、播種、收割、管理四個環(huán)節(jié)，平均機械化率超過了50%，耕作超過了81%，無論是大型的拖拉機，還是小型的農(nóng)業(yè)器械都在機械化，只有管理是7%。大部分農(nóng)作物種下去之后，全部是人用雙手管理生長，這個環(huán)節(jié)里面需要科技來改變，而傳統(tǒng)的科技產(chǎn)品沒有辦法做那么精細化的管理工作，所以這里面就有科技的機會，需要更精細的管理的工具，無人機就是其中的代表。

我們以棉花為例，今年新疆的棉花種植面積達到了3800萬畝，中國80%的棉是新疆產(chǎn)的，大家的襯衫10件里有8件用的棉都是新疆產(chǎn)的。假如你今年買襯衫， 3件襯衫有2件是被無人機噴灑過農(nóng)藥的棉花做的。我們可以看到這四個環(huán)節(jié)里面，管理環(huán)節(jié)占了76.7%的時間，成本花費了60%多，如果誰能把管理環(huán)節(jié)的效率提升，那么誰的成本就會大幅度的下降，這其中無人機起到了很大的作用。在種水稻、小麥、玉米時都有這樣的問題，我只是舉個例子。

在粗放的條件下，中國用8%的耕地養(yǎng)活20%的人口，意味著我們需要保證產(chǎn)出。

圖片來源：每日經(jīng)濟新聞

極飛科技在做什么，就是做你們看到的無人機，你們看到的機器人。無人機能夠特別精準的飛行、精準的采摘。

我們做了這些事情，第一，建設數(shù)字農(nóng)業(yè)的基礎設施。比如農(nóng)田的平整、規(guī)范都是國家做的，但是數(shù)字農(nóng)業(yè)設施國家還做不了，國家只能做到4G、5G網(wǎng)絡鋪設。因為信息非常分散，只有企業(yè)進來能做，企業(yè)會根據(jù)每個農(nóng)戶的使用情況建設數(shù)字農(nóng)業(yè)基礎設施。

第二個是研發(fā)自動化的農(nóng)業(yè)設備，比如說無人機，各種高功效的農(nóng)機產(chǎn)品。

第三，連接土地、作物和人。假如我們要知道產(chǎn)出的農(nóng)作物是不是農(nóng)藥超標？我們就要追溯。比如超市里面買一個西瓜，可以掃二維碼，知道它在什么地方種的，有沒有過度的撒農(nóng)藥，后面就是物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈技術(shù)等等。

第四是培育農(nóng)業(yè)的AI技術(shù)，越來越多的人離開了農(nóng)村，留下的人年齡越來越大，新去的人不知道怎么種植，也不能夠用傳統(tǒng)的方式，因為他們管理的土地面積更大，所以未來會有大量的人工智能在農(nóng)田里面。

這是一塊農(nóng)田，這個農(nóng)田拍攝于江蘇，上面種的是水稻。我們能夠看見圖中有一些地方比較密，為什么密集呢，因為那個地方有雜草，傳統(tǒng)的農(nóng)藥噴灑是均勻的噴灑，那么有了無人機、大數(shù)據(jù)和AI技術(shù)以后，我們就可以把雜草識別出來，這個過程是不需要等待的，飛機飛過，第二次去就能知道，有雜草的地方多噴除草劑，沒有的地方降低甚至不噴，這樣就減少了農(nóng)藥的使用量。

我們再看這張地圖，能夠看到很多農(nóng)田的邊界，政府每年花非常多的錢做土地的確權(quán)，但我們通過AI技術(shù)，通過更大的數(shù)據(jù)分析，就能夠非常容易的把邊界測量出來。有這個邊界有什么好處呢？原來農(nóng)民去買農(nóng)藥的時候，他是按瓶買的，一瓶一畝地， 8畝地或者是8.5畝地，也得買9畝的農(nóng)藥。當農(nóng)民有精準的面積以后，他就可以知道我應該買多少農(nóng)藥，應該怎么配方，這一切的一切都通過數(shù)據(jù)化實現(xiàn)，就相當于是城市出租車打表是一樣的，農(nóng)村就是這樣，我們的信息過去以后，農(nóng)民能非常精準的知道，就能夠一點一點農(nóng)業(yè)給信息化。

最后我們會得到一張這樣的圖，叫處方圖，給農(nóng)田“開處方”的，就像我們?nèi)タ瘁t(yī)生開的處方，同樣的道理，機器人走過，物聯(lián)網(wǎng)設備采集數(shù)據(jù)，最終出來了處方圖，傳輸給各種各樣的設備，在農(nóng)田里面應該怎么施肥、管理，撒農(nóng)藥，讓農(nóng)作物更加健康的成長，這張圖就是未來農(nóng)業(yè)管理的核心所在了。這些數(shù)據(jù)的背后都是相應的無人機所帶來的技術(shù)的改變。

針對這些機會極飛科技做了很多的事情，獲得了很多不錯的市場反饋。但問題是什么，有沒有什么陷阱？首先我想說幾個點：

第一，大部分農(nóng)業(yè)科技公司都是做基因工程，或者是生物工程，比如說農(nóng)藥、化肥、育種等等。其他的公司，比如說農(nóng)機公司，大部分都是做大尺寸的機械制造，很少有IT企業(yè)和科技企業(yè)進到農(nóng)業(yè)，因為如果你的產(chǎn)品不能給農(nóng)戶提供增產(chǎn)或者是降成本，假如你提供1000塊錢的設備，不能夠幫農(nóng)民降低1000塊錢以上的成本，他不會購買，所以這是很大的問題。

我經(jīng)常舉例說，農(nóng)田里面都是牛糞，誰有能力把這些牛糞用最低的成本收集起來，就是非常有價值的。

第二是數(shù)據(jù)，我們采集的數(shù)據(jù)是一個緯度或者是兩個緯度，最多三個緯度，影響農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)過程可能有一百、一千個緯度，還有歷史的緯度，時間的緯度，怎么樣讓數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)里面能夠決策、生產(chǎn)，就需要有更好、更有效率的方法。

比如說對于水稻而言，有兩個關鍵的參數(shù)，一個是分葉數(shù)，另一個是長勢，我們用攝像頭和傳感器來看水稻，水稻生長到葉齡的時候，如果達不到那個高度，我們就認為他缺肥料，就精心的撒肥料，假如沒有長就可能是肥料錯了，我們再施別的肥，直到達標為止。通過這種方式，原來長時間的數(shù)據(jù)積累變成了短時間的。

未來的農(nóng)業(yè)有三個階段，一個是規(guī)模農(nóng)業(yè)。中國有2700萬臺拖拉機，但是在農(nóng)田里面跑動的可能只有上百萬臺。隨著機械化的延伸，我們希望農(nóng)業(yè)能夠變成精準農(nóng)業(yè)，每一個農(nóng)作物的生長都能得到看護。隨著我們精準農(nóng)業(yè)的一步步深入，會有各種新的科技進來，AI、5G等等的應用，但光精準還不夠，我們還需要人來做執(zhí)行，需要各種各樣的工具做執(zhí)行。因為人太貴了，我們就把數(shù)字農(nóng)業(yè)作為未來的發(fā)展方向。中國農(nóng)業(yè)在這三個階段里面都有，東北，新疆基本處于規(guī)模農(nóng)業(yè)的節(jié)點，南方還沒有用到規(guī)模農(nóng)業(yè)，但江蘇的一些大型農(nóng)場已經(jīng)到了精準農(nóng)業(yè)的階段了，有一些農(nóng)場，比如說海南的火龍果可能已經(jīng)到這個階段了，這是中國目前農(nóng)業(yè)的現(xiàn)狀。

以上就是我跟大家分享農(nóng)業(yè)科技的一些機會，以及無人機進入到農(nóng)業(yè)以后的一些問題，

謝謝各位。